hsd
hsdata
pypi i hsdata
hsd

hsdata

用数据玩炉石!快速收集和分析炉石传说的卡牌及卡组数据

by Youfou

0.2.16 (see all)License:Apache 2.0
pypi i hsdata
Readme

hsdata

用数据玩炉石

快速收集和分析炉石传说的卡牌及卡组数据

运行环境

hsdata 使用 Python 3 编写,引用了 requests 和 scrapy 两个模块,理论上可以在所有支持这两个模块的系统环境中运行。

如何安装

推荐使用 pip 安装

::

pip3 install -U hsdata

快速上手

.. code:: python

import hsdata

# 获取卡组数据
decks = hsdata.HSBoxDecks()
# 若未找到本地数据,会自动从网络获取
print('从炉石盒子获取到', len(decks), '个卡组数据!')

# 更新卡组数据
# decks.update()

# 搜索卡组
found = decks.search(
    career='萨满',
    mode=hsdata.MODE_STANDARD,
    min_games=10000,
    win_rate_top_n=5)
print('其中5个胜率最高的萨满卡组:')
for deck in found:
    print('{}: {} 场, {:.2%} 胜'.format(
        deck.name, deck.games, deck.win_rate))

# 查看卡组中的卡牌
print('其中第一个卡组用了这些卡牌')
print(found[0].cards)

运行结果类似这样

从炉石盒子获取到 1574 个卡组数据!

| 其中5个胜率最高的萨满卡组:
| 【黄金赛冠军】OmegaZero中速萨: 124830 场, 63.47% 胜
| 【欧服登顶】Janos 中速萨: 172444 场, 63.02% 胜
| 【EULC冠军】Pavel中速萨: 61187 场, 62.73% 胜
| 【欧服前50】Toymachine中速萨: 41754 场, 60.95% 胜
| 【外服登顶】Ownerism 中速萨: 152966 场, 60.94% 胜

| 其中第一个卡组用了这些卡牌
| Counter({<Card: 坑道穴居人 (LOE\_018)>: 2,
| <Card: 大漩涡传送门 (KAR\_073)>: 2,
| <Card: 碧蓝幼龙 (EX1\_284)>: 2,
| <Card: 幽灵之爪 (KAR\_063)>: 2,
| <Card: 火元素 (CS2\_042)>: 2,
| <Card: 巴内斯 (KAR\_114)>: 1,
| <Card: 银色侍从 (EX1\_008)>: 1,
| <Card: 血法师萨尔诺斯 (EX1\_012)>: 1,
| <Card: 野性狼魂 (EX1\_248)>: 2,
| <Card: 法力之潮图腾 (EX1\_575)>: 2,
| <Card: 深渊魔物 (OG\_028)>: 2,
| <Card: 闪电箭 (EX1\_238)>: 2,
| <Card: 雷霆崖勇士 (AT\_049)>: 2,
| <Card: 火舌图腾 (EX1\_565)>: 2,
| <Card: 图腾魔像 (AT\_052)>: 2,
| <Card: 闪电风暴 (EX1\_259)>: 1,
| <Card: 妖术 (EX1\_246)>: 2})

以上只是个帮助入门的例子,发挥想象力,用它来探索更多吧!

数据来源

目前 hsdata 采用了以下数据来源,这些数据的版权为各数据源所有。

  • 卡牌数据

    • HearthstoneJSON <https://hearthstonejson.com/>__
  • 卡组数据

    • 网易炉石盒子 <http://lushi.163.com/>__
    • HearthStats <http://hearthstats.net/>__

许可协议: Apache License, Version 2.0

GitHub Stars

110

LAST COMMIT

6yrs ago

MAINTAINERS

1

CONTRIBUTORS

1

OPEN ISSUES

2

OPEN PRs

0
VersionTagPublished
0.2.16
6yrs ago
0.2.15
6yrs ago
0.2.12
6yrs ago
0.2.11
6yrs ago
No alternatives found
No tutorials found
Add a tutorial